牛不停 2024年世界人工智能大会“数学与人工智能”学术会议举办

原标与：2024年世界人工智能大会“数学与人工智能”学术会议举办牛不停

工人日报-中工网记者 杨召奎

近日，2024年世界人工智能大会(WAIC)“数学与人工智能”学术会议7月4日在上海举办。作为全球性高级别学术研讨会，此次会议由华院计算董事长、斯梅尔数学与计算研究院执行院长宣晓华担任主持。来自全球顶尖的数学家和科学家们围绕机器学习与人工智能的数学基础、人工智能中的算法研究等主题进行深入讨论，共同探讨数学与人工智能领域的最新研究成果和未来发展趋势。

随着人工智能的飞速发展，它已广泛渗透至生活的各个角落，虽然为现代人类社会提高了前所未有的效率，带来了诸多的便捷与福祉。然而，人工智能依旧面临着一系列理论和实践上的挑战。因此，会议也以“对于通用人工智能（AGI）、大模型的涌现现象、意识智能等前沿研究领域有哪些好的数学模型？智能的极限又是什么？”为议题，深入剖析现有的数学模型是如何推动人工智能、大模型的发展，以此探讨数学与人工智能之间双向促进、共同发展的互动关系。

牛津大学DeepMind人工智能教授Michael Bronstein高度肯定了数学家在构筑人工智能算法基础方面的卓越贡献。他从两个维度进行了详尽剖析：一方面，不论是预测性人工智能还是生成式人工智能，其核心均离不开优化过程，因此数学家的任务就是不断地探索与开发更好的算法，提高算法的效率。另一方面，他强调数学分析对于理解人工智能理论的重要性，特别是生成式人工智能，其执行任务的能力在很大程度上依赖算法的设计，而数学家通过优化算法，不仅提升了预测的准确性，还赋予了AI更强的预见性，使其在面对复杂任务时能够做出更为合理的决策。

上海交通大学自然科学研究院院长、上海交通大学数学科学学院讲席教授金石认为，一个理想的数学模型应当是要将领域知识和物理定律完美结合，这样的模型才能更有效地解决复杂的问题。Michael Bronstein在探讨“智能的极限”时，以富有哲理的比喻阐述了人类对于智能认知的演进过程。他提出现在的人类看到人工智能的进步，如同十年前我们看科幻小说幻想今天一样，虽然今日我们见证了人工智能的显著进步，却仍感觉有些不一样。他强调，人工智能的极限就如同人类不断追求与设定的新目标，是一个动态变化、永无止境的过程。

上海市经济和信息化委员会主任张英表示，从技术策源的角度来看，数学就是推动技术策源最为核心与关键的力量。她进一步指出，鉴于数学与人工智能之间不可分割的紧密联系，政府高度重视人工智能的应用发展，以及数学和人工智能之间的关系和推动力。这不仅是本次“数学与人工智能”学术会议得以成功举办的重要背景，也是主办方对本次会议寄予厚望的根源所在。

此次在WAIC会议主会场举办全球性数学与人工智能会议牛不停，充分体现了本次WAIC会议的全球性和理论前沿性，也体现了上海致力于打造全球性人工智能基础研究前沿和数学等AI算法技术相关基础学科研究高地的期许。